31 janvier 2020
CARIS Mira AI fournit des outils d'IA basés sur le cloud pour le traitement des données sonar, réduisant le nettoyage manuel et accélérant les flux de travail en toute sécurité.
L'équipe de Teledyne CARIS s'est engagée à mettre les dernières technologies au service de ses clients en créant la plateforme CARIS Mira AI.
CARIS Mira AI est une nouvelle plateforme basée sur le cloud qui héberge nos solutions d'IA actuelles et futures. Soutenue par Amazon Web Services (AWS), l'offre d'une plateforme cloud robuste et évolutive signifie qu'aucun matériel de bureau supplémentaire n'est nécessaire pour faire entrer les utilisateurs dans l'avenir du traitement.
Avec ces technologies en évolution, notre équipe certifiée AWS se concentre sur la sécurité de vos données lorsqu'elles sont sous notre responsabilité : toutes les données dirigées vers la plateforme CARIS Mira AI sont anonymisées, randomisées et cryptées avant d'être transmises. Pour plus de sécurité, aucune donnée ne reste stockée sur le cloud après le processus de classification de l'IA.
Les technologies d'IA et les services cloud sont le nouveau multiplicateur de force pour réduire les temps de passage de l'image à la carte. Laissez CARIS assurer l'avenir de votre pipeline de traitement.
Nous vous invitons à apporter le bruit avec la première offre CARIS Mira AI, le Sonar Noise Classifier !
CARIS cherche à réduire considérablement le besoin de nettoyage manuel et à faire passer rapidement vos données de l'acquisition à l'examen. Le Sonar Noise Classifier identifie automatiquement la grande majorité des bruits de sonar, ce qui permet de réduire jusqu'à 10 fois l'effort de nettoyage manuel avec une précision de 95 %.
Le classificateur de bruit sonar est entraîné à identifier une variété de modèles de bruit provenant de capteurs acoustiques. L'algorithme attribue des valeurs de confiance pour tous les sondages sur une échelle de 0 à 100 %, 100 % indiquant le niveau de confiance le plus élevé du classificateur dans le fait que le sondage est un bruit. Les sondages peuvent être rejetés lors de l'exécution du classificateur de bruit de sonar en définissant votre valeur de seuil de confiance. L'éditeur de sous-ensembles peut être utilisé pour revoir les valeurs de classification du bruit en colorant par confiance et en modifiant le seuil de rejet des sondages. Permettez-nous de vous aider à résorber votre arriéré de données et à préserver votre personnel pour les tâches qu'une machine ne peut pas accomplir.
Les utilisateurs peuvent choisir d'acheter l'accès au service Sonar Noise Classifier sur la base d'un abonnement annuel ou mensuel pour une solution logicielle personnalisée répondant aux besoins de traitement. Essayez-le vous-même grâce à un essai gratuit de 30 jours.
Pour plus d'informations sur le Sonar Noise Classifier, consultez la section Téléchargements sur la page des produits HIPS et SIPS.
