CARIS Mira AI et le classificateur de bruit de sonar

CARIS Mira AI et le classificateur de bruit de sonar

Découvrez CARIS Mira AI, une plateforme basée sur le cloud qui révolutionne le traitement des données sonar avec le Sonar Noise Classifier, réduisant jusqu'à 10 fois le nettoyage manuel et augmentant l'efficacité avec une précision de 95 %.

Découvrez la plateforme CARIS Mira AI et comment le nouveau Sonar Noise Classifier peut améliorer l'efficacité de votre pipeline de traitement des données sonar.

Nous vous invitons à apporter le bruit avec la première offre de CARIS Mira AI, le Sonar Noise Classifier !

CARIS cherche à réduire considérablement le besoin de nettoyage manuel et à faire passer rapidement vos données de l'acquisition à l'examen. Le Sonar Noise Classifier identifie automatiquement la grande majorité des bruits de sonar, ce qui permet de réduire jusqu'à 10 fois l'effort de nettoyage manuel avec une précision de 95 %.

Les technologies de l'IA et les services cloud sont le nouveau multiplicateur de force pour réduire les temps de passage de l'image à la carte. Laissez CARIS préparer votre pipeline de traitement pour l'avenir.

Conférencier :

Tami Francksen est chef de produit hydrographique chez Teledyne CARIS et se concentre sur les idées de développement et la maintenance pour HIPS et SIPS et Bathy DataBASE. Elle travaille pour l'entreprise depuis cinq ans, après avoir débuté comme hydrographe de terrain, principalement dans la région arctique de l'Alaska.

Burns Foster est responsable des projets de R&D chez Teledyne CARIS. Il se concentre sur le développement de nouveaux produits et services en dehors des compétences de base de CARIS. Auparavant, il a passé cinq ans en tant que chef de produit pour HIPS et SIPS, la suite logicielle de traitement phare de CARIS.